MachineLearningOperations

Machine Learning Operations – unsere MLOps Services

Machine Learning Operations (MLOps) sind neben Data Science und Data Engineering unerlässlich, um das volle Potenzial aus Daten zu schöpfen. Mit der Praxis MLOps ist es Unternehmen möglich, Machine-Learning-Modelle in der Produktionsumgebung schneller, zuverlässiger und effizienter einzusetzen.

Herausforderung

Die Komplexität von MLOps

MLOps im Unternehmen umzusetzen scheitert häufig aus verschiedenen Gründen: Unternehmen haben Schwierigkeiten, den Übergang eines Proof-of-Concepts (PoC) in die Produktion zu bewältigen, da bei der Integration oft Anpassungen vorgenommen werden müssen. Auch die unzureichende Überwachung und Wartung von Machine-Learning-Modellen sowie die geringe Möglichkeit der Skalierung sind problematisch.

Lösung

MLOps Services für kontinuierliche Wertschöpfung aus Daten

Unsere Expert:innen begleiten Ihr Unternehmen beim gesamten Umsetzungsprozess. Wir setzen entlang der kompletten Umsetzung auf MLOps: vom ersten PoC bis zur Realisierung Ihrer KI in der Produktion. Auf diese Weise werden Daten konsistent verarbeitet und Machine-Learning-Modelle nachvollziehbar/reproduzierbar. Dabei achten wir auf wart- und skalierbare Lösungen für die gesamte Machine-Learning-Pipeline.

ihre vorteile ihre vorteile

KonsistenzWartbarkeitSkalierbarkeit

GanzheitlicheDatenwertschöpfung

Unsere AI Engineers vereinen Data Engineering, Data Science und MLOps. Damit bewältigen wir effizient die Herausforderungen unserer Kund:innen und vermeiden Silos von Anfang an.

Bereit für MLOps? Bereit für MLOps?
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Dr. Hans Torben Löfflad
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