alles zum thema KI/AI
ki in data science services
n der heutigen Welt sind Daten nicht nur eine Ressource, sondern eine Brücke zur Innovation und Effizienz. Im Rahmen unserer Data Science Services bieten wir Ihnen ein abgestimmtes Team mit langjähriger Expertise im Bereich KI.
mehr erfahrenmachine learning operations
Machine Learning Operations im Unternehmen umzusetzen scheitert häufig aus verschiedenen Gründen. Unsere Expert:innen begleiten Ihr Unternehmen beim gesamten Umsetzungsprozess. Wir setzen entlang der kompletten Umsetzung auf MLOps: vom ersten PoC bis zur Realisierung Ihrer KI in der Produktion.
mehr erfahrenpredictive maintenence & ki
Die Kombination aus KI und Predictive Maintenance ermöglicht es, effizienter zu arbeiten, indem Stillstandszeiten von Maschinen auf ein Minimum reduziert werden. Unsere KI-Expert:innen entwickeln gemeinsamen mit Ihnen eine maßgeschneiderte Lösung für Ihre Systemlandschaft.
mehr erfahrendata engineering services
Mit unseren Data Engineering Services werden Ihre Daten zuverlässig erfasst, verarbeitet und bereitgestellt, damit Sie den größtmöglichen Nutzen daraus ziehen.
mehr erfahrenki-workshop
Wir bieten mit unserem Workshop “Künstliche Intelligenz in der Produktion” eine praktische Einführung in das Thema und identifizieren gemeinsamen mit Ihnen die möglichen KI-Use Cases in Ihrem Unternehmen.
mehr erfahrenVEGA Grieshaber KG
KI für Ihr Unternehmen? Unbedingt! Mit unserem KI-Workshop haben wir bei VEGA Grieshaber KG ein einheitliches Verständnis rund um künstliche Intelligenz geschaffen und mögliche Use Cases aufgezeigt.
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Hardware für Machine Learning: die 5 besten Hardware-Optionen im Vergleich
Die Wahl der richtigen Hardware in Bezug auf Machine Learning ist von entscheidender Bedeutung. Welche Vor- und Nachteile jede der Optionen mit sich bringt und welche Hardware sich am besten für künstliche Intelligenzen eignet, erklärt unser Data Scientist Melvin Klein in seinem Gastbeitrag.
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Predictive Maintenance oder Warum ist das schon wieder kaputt?
Wie hilfreich wäre es, wenn man vorhersagen könnte, wann eine Maschine oder ein Produkt kaputt geht? Hier setzt Predictive Maintenance an.
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Macht ChatGPT Redakteur:innen | und Texter:innen überflüssig?
Diese Frage haben wir uns gestellt. Also haben wir die künstliche Intelligenz einem Praxistest unterzogen. Das Ergebnis finden Sie hier.
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Wie Empfehlungssysteme unseren Konsum beeinflussen
Empfehlungssysteme sind einer der bekanntesten Beispiele von KI im E-Commerce. Unser Gastautor Mirko erklärt Ihnen wie sie funktionieren.
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